ChanLight的部落格

Camvid 全名Cambridge-driving labeled Video Database是劍橋大學擁有的資料庫,將街景以32類標籤標註分類,
我們使用這份資料庫,來做U-net model訓練, 來看訓練的成果如何U-net model主要有幾個架構Encoder (保留語意)decoder (還原空間)skip connection(補充細節)
因這類任務,會看到每個pixel最符合那種標籤,因此每個pixel都會有分類數量的維度

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寫這篇部落格,主要是為了記錄學習的歷程
style transform,顧名思義是改變圖像的生成風格
讓使用者可以在不失去圖像輪廓的條件下,將預設的風格加入
這篇論文,Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution
主要架構如下,

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網路上面有很多學習AI的資源,如國內有名的李宏毅教授,之前拜讀過,老師可以用很生動的方式來解釋矩陣轉換,或者是模型的原理。
但個人資質駑鈍,始終都停留在表面,自以為懂了以後,將課堂的作業打開,看到pandas套件, dataset, dataloader的使用方式又一知半解,最後只停留在調整超參數,看一下跑出來的數據結果來自我安慰。
就這樣持續了一段時間,只上課但沒有實作結果的狀態，

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國家為什麼會失敗這本書,對應到富蘭克林的國富論,
提到國家會走向分裂,人民被剝削,生活條件落後的原因,

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當初閱讀這本書時,以為是一般的科普書籍,沒有想到這是一版曠世巨作....

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作者由金融貨幣的角度分析美國如何用美元及軍事來操控全球政治及經濟的走向,獲得自身的最佳利益
本篇文章適合對國際局勢有初步概念,或單純有興趣的人來一窺究竟
作者：乔良
“不谋万世者,不足谋一时; 不谋全局者,不足谋一域。”不了解全球局势，何谈了解中国。

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